教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”第六次研讨会...

江湖一盏灯

12 月 15 日- 17 日，教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”第六次研讨会在我校召开。我校副校长赵志丹，新加坡科学院院士、新加坡国立大学杰出讲座教授沈佐伟院士，教育部数学类专业教指委副主任、教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”主任、复旦大学吴泉水教授，北京数学会秘书长、北京大学杨家忠教授，教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”核心单位成员高卫国教授、徐定华教授、王希云教授、廉海荣教授出席开幕式。我校数理学院院长高世臣教授主持开幕式。

赵志丹在致辞中向远道而来的与会代表表示热烈欢迎，并介绍了我校的发展历史、学科特色及近年来数学学科的发展成就，希望与会专家学者继续关心和支持学校数学学科的发展。赵志丹强调，深时数字地球国际大科学计划让地球科学与数学有了更完美的交集，对学校未来人才培养也提出了新挑战。学校将积极推进虚拟教研室建设，期待教研室实现从“传统教学教研”向“大数据时代新型基层教学教研”的升级转化，为培养新时代高素质、创新型人才做出新的更大的贡献。

复旦大学吴泉水教授在致辞中期望与会高校数学教师紧密围绕研讨会主题，充分分享数据类专业建设及教改经验，深入交流研讨教材建设的经验和问题，探索数字化教材建设新思路，探索智能化教育新模式，助力提升教师的教学能力和水平。

北京大学杨家忠教授向与会人员介绍了教育部“101计划”及实施宗旨和要求。他表示，北京数学会将一如既往支持教育部虚拟教研室建设，作为“101计划”数学分析课程虚拟教研室负责人，将和核心组成员一起在高水平教材、高水平师资队伍上开展创新工作。期望为教育强国建设和高质量人才培养贡献力量。

本次研讨会共举办7场报告会，包括3个邀请报告和4个主题报告。新加坡科学院院士、新加坡国立大学杰出讲座教授沈佐伟院士以“数据科学中的数学”为题深入介绍了数据科学与数学的关系，以及数学相关的研究成果和最新研究进展，表示未来数据领域对数学学科的教育教学提出诸多挑战，各相关高校和科研院所要不断推动教育领域的发展创新。

教育部数学类专业教指委副主任、教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”主任、复旦大学吴泉水教授以“从迹、行列式和判别式谈起”为题讲授了代数学在前沿科学领域中的重要应用，从分析迹和判别式的意义与价值介绍了非交换代数方法的使用，强调代数类知识对提高学生数学思维和数学能力的重要作用。

教育部数学类专业教指委委员、浙江理工大学二级教授、上海财经大学数学学院院长徐定华教授以“数据计算及应用专业知识体系构建及与案例建设”为题，围绕数据计算及应用专业人才培养目标，讲述了知识体系与知识图谱的构建思路，研究数据思维、数据建模与计算能力的培养策略，并展示了数据建模案例。

来自太原科技大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学及我校相关领域的四位老师依次分享了计算方法、大数据计算技术、统计推断、时序数据分析与可视化、应用泛函分析、统计计算等教材的建设现状与教学体会。

当日下午，研讨会特设“圆桌论坛”环节，邀请了6位嘉宾上台同与会代表面对面交流，论坛由我校数理学院副院长廉海荣教授主持。双方就数据类专业间的区别和联系、国内外相关专业的现状、本专业的核心课程及教材教参资料、企业课程建设、课堂教学设计、学生学业评价、就业前景及考研指导等多方面展开了多角度、多维度的交流研讨，深刻剖析了数据计算及应用专业建设的内涵，探讨了新专业高质量发展的创新路径。

本届研讨会内容设置丰富、报告讲授精彩、研讨交流深入，为各高校数学教师在数据类专业建设、教学内容、教学方法、教材建设和教学模式改革等方面提供了良好的经验交流平台，为深入推进教育部虚拟教研室试点工作，强化数据计算及应用专业建设起到了积极推动作用。

我校教务处、教师教学发展中心、数理学院等单位负责人，数学学科教师参加会议。