淘系内容互动算法团队实习生招聘 --团队介绍
我们服务手淘直播,逛逛,有好货等内容推荐和搜索业务场景,致力于利用人工智能前沿技术在多媒体内容搜索与推荐、理解、认知、表示学习、创意生成等研究方向来打造有影响力的内容算法能力。 --近期工作
• A Hybrid Bandit Framework for Diversified Recommendation,AAAI 2021 • EdgeDIPN: a Unified Deep Intent Prediction Network Deployed at the Edge,VLDB 2021 • FINN: Feedback Interactive Neural Network for Intent Recommendation,WWW 2021 • Heterogeneous Graph Augmented Multi-Scenario Sharing Recommendation with Tree-Guided Expert Networks, WSDM 2021 • ESAMiscriminative Domain Adaptation with Non-Displayed Items to Improve Long-Tail Performance, SIGIR 2020 --研究方向
• 基于深度学习和多模态内容理解的搜索推荐算法,包括多目标学习, 多模态跨场景迁移学习, 小样本学习, AutoML等 • 多模态内容理解包括,视频/图像结构化、检测跟踪、人像识别、多模态预训练等 • NLP方向包括: 文本分类、情感分析、问答、文本生成、知识抽取与知识图谱等 • 优化方向: 模型压缩,训练和预测加速等 --岗位要求
• 计算机、数据、统计学等相关专业硕士及以上学历 • 熟悉机器学习/深度学习相关算法 • 在AI领域顶级会议上(SIGIR, WWW, KDD, ICML AAAI, ACL, CVPR)或者期刊上发表相关论文更佳 • 参加过ACM或者机器学习/数据挖掘类竞赛(天池大奖赛,Kaggle)等获得好名次更佳 • 工作地点:杭州或北京 --简历投递
邮件地址:leo.gl@alibaba-inc.com;学长微信见附件
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