中科院自动化所-计算机视觉算法实习生

北地人

团队简介

   团队隶属于中科院自动化所模式识别国家重点实验室，一直从事视频分析与检索、目标检测与跟踪、图像分类与识别方面的应用基础研究，同时也涉及了模式识别与机器学习方面的相关理论研究。目前共发表论280余篇，国际杂志50余篇，获得10余项国际视觉算法竞赛冠军。课题组产学研结合成效突出，技术应用成果颇多，在智能交通、安防、零售、监管等领域广泛应用。课题组官网http://www.nlpr.ia.ac.cn/iva/homepage/jqwang/

职位及要求

计算机视觉算法实习生

一、基本信息

面向对象：在校学生

需求人数：若干

二、工作职责

1、负责计算机视觉算法的开发，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：图像分类、精细识别、目标重识别等；

2、提出和实现最前沿的算法，保持算法在实际应用中的领先；

三、岗位要求

1、本科及以上学历，计算机、模式识别、电子、自动化、图像等相关专业；

2、较强的算法实现和理解能力，熟练掌握C/C++/ Python/Matlab编程之一；

3、熟练掌握Pytorch/caffe2/TensorFlow等深度学习平台之一，熟悉opencv；

4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对未来可能碰到的挑战充满激情；

5、实习时间要求每周至少三天（包括周末），三个月以上。

加分项：

1、有过相关目标检测、分类、分割等视觉项目者优先；

2、有较强的研究能力，在国际顶级会议或者期刊上发表过论文者优先；

3、有较强的代码实现能力，获得过相关代码竞赛者优先；

4、有丰富的比赛经验或者在通用的数据集上排行榜靠前的优先；

职位待遇：面议

申请方式：简历投递邮箱 郭老师 haiyun.guo@nlpr.ia.ac.cn