【工作内容】【欢迎转发】 深度学习在业务上的应用,工作内容包括但不限于: 1、分析海量用户在京东上的行为数据,建立用户行为模型、提升广告效果及用户体验; 2、负责利用深度强化学习在推荐/排序/竞价中的应用优化; 3、负责把深度强化学习算法迁移到公司广告和推荐领域上,并进行创新; 4、追踪个性化推荐、deep learning领域的前沿技术,完成算法的调研、实现以及优化,并应用于实际业务;
【任职要求】 1. 具有良好的推荐算法/机器学习/深度学习/ 强化学习等相关理论基础; 2、熟悉C/C++与Linux开发,熟悉Python/Shell等脚本语言, 有扎实的数据结构和算**底; 3、相关领域高水平竞赛获奖者优先(Imagenet、Kaggle、JData、天池等); 4、发表过深度学习相关领域论文优先; 5、熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe等框架,有研究或者应用背景者优先; 6、开源贡献者,Github项目优秀项目者优先; 【工作地点】 北辰世纪中心A座(奥林匹克森林公园旁边)
P.S. 同样欢迎对广告/推荐相关策略机制有研究/兴趣的同学
有意愿的同学,欢迎发邮件(实习-学校-姓名)至zhouli560@jd.com
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