快手-推荐算法实习生-模型算法

cugb1952

快手核心的推荐算法组（社科模型与应用组），欢迎优秀实习生加入，社招也有HC。

【职位描述】

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；

2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；

3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；

4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；

5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；

【任职要求】

1、计算机、电子信息、自动化、数学或统计学相关专业本科及以上学历；

2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算**底；

3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算；

4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；

5、能全职实习3个月以上。

【加分项】

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；

3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先；

4、学习成绩优秀，专业绩点排名年纪前20%。

【福利】

具有竞争力的实习工资，16寸Mac，双显示器，一日三餐/下午茶/学糕，健身房，TB等。团队氛围融洽，希望能给你带来一段有价值的实习经历。

简历可发送 hewenqiang <AT> kuaishou.com