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北地人

研究主题：人机对话系统中复杂跨域场景下的Text-to-SQL技术研究

研究内容介绍：

Text-to-SQL通过将自然语言转化为对应的SQL语句，实现对数据库的查询分析。该研究方向可以极大地降低数据查询和增强式分析的应用门槛，减少对底层复杂的数据结构和SQL规则的依赖。利用基于语义解析，多轮对话技术的对话机器人交互方式，可以提高用户使用数据的灵活性和效率。虽然近几年Text-to-SQL方向引起更多的关注，出现了不少基于语义规则，end-to-end方法上的研究结果，在部分场景上的benchmark测试集上也有较大提升（wikisql，acc>90%)。但在小样本跨域数据集，复杂schema关联等影响实际应用效果的问题上，还存在不少问题。结合在不同行业，不同业务场景中遇到的相关技术挑战，拟解决的主要问题有：

1.研究在复杂数据schema关联和跨域数据集下，对多表单轮查询等场景，提升算法表现

2.研究中文语境下，特殊的问题如指代消解，中文与DB Column的映射等研究

3.研究在多轮对话场景下，基于上下文的SQL转换以及无答案问题的检测方法研究

4.探索建立合理的benchmark数据集以及评估标准，统一模型基准（SOTA）

职位要求：

1、计算机相关专业，硕士及以上学历，在读博士生优先；

2、具有自然语言处理、机器学习相关方向研究、实习或项目经历；

3、在ACL，EMNLP等同级别会议，期刊上有论文发表者（一作）优先；

工作地点：杭州，北京

联系方式：

有意者请联系邮箱：lielin.hyl@alibaba-inc.com

也可微信咨询：HYL_1024_Huang