平方和投资&大数据分析与应用技术国家工程实验室招聘

江湖一盏灯

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

量化金融实验室联合培养计划招聘简章

一、企业简介

平方和投资是一家专注于量化投资领域的对冲基金公司，综合利用数学、统计、计算机、金融学等知识，挖掘市场深层规律，构造数量化的对冲基金策略模型，力求在不同市场周期、各种宏观环境下都能为投资者带来长期稳定且显著的投资收益，曾多次获得金长江奖年度绝对回报私募基金产品（三年期）等荣誉。

公司核心团队成员均毕业于国内外顶尖名校（清华、北大、中科院、牛津大学、纽约大学等），有深厚的数理背景，同时具备丰富的行业经验，平均从业经历超十年。

二、计划介绍

平方和投资&北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室量化金融实验室联合培养计划是面向北京大学在校大学生开启的培训项目，基于量化实验室的研究方向，通过此次联培养计划，提升学生的研究能力，进而输出有实操价值的研究成果。

三、岗位内容

量化策略研究员/机器学习

【岗位职责】

1. 对金融市场历史数据进行分析，挖掘规律；

2. 运用数理统计、深度学习等技术进行各类因子挖掘；

3. 协助进行数据整理、模型改进、测试等工作；

【任职要求】

1. 国内外重点院校本科以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等相关专业；

2.熟练掌握matlab、R、python、C++其中一门或多门编程语言；

3.具有快速学习能力，善于深挖细节，关注前沿技术，对量化交易有热情；

4.以下满足一项即可：

  a. 扎实的机器学习理论基础，熟悉机器学习、人工智能、数据挖掘中的一项或多项；

  b. 扎实的计算机基础，熟悉算法、数据结构、设计模式等；

5.需有国内外券商或基金的量化分析与研究实习经验；

四、培养形式

1.由实验室指定研究方向，平方和选择能够共同研究的子课题；

2.实验室老师指导学生完成双方约定的研究课题。同时，实验室在校学生除在实验室从事研究工作外，每周抽出一定时间到平方和实习(建议每周不少于3天，实习期不少于6个月)，利用平方和的市场化研究环境，包括系统、数据、现有策略等，在平方和的研究总监指导下，进一步对研究课题进行探索。

五、培养方案

1.本项目提供良好的量化技术学习和实践环境，由资深量化研究人员指导，在实践中理解并运用学校所学理论知识。

2.第一个月主要为学习金融知识、编程技术、熟悉常用软件系统、了解因子和量化策略构建方法和流程等；

3. 第二个月开始，可以通过阅读研报、复现研报，尝试因子开发工作，根据学生的基础能力和实习时间，可安排更深入的研究项目，如因子检测评价、因子组合、组合优化等。

六、工作时间和地点

【时间】早九晚六

【地点】北京市海淀区清华科技园D座12层

七、简历投递

1、投递邮箱:talent@alpha2fund.com  

2、简历命名:姓名+学校+实习时间+老师推荐

3、面试流程：网申→笔试→面试→发放offer