【科研实习】清华大学知识工程实验室

cugb1952

清华大学知识工程实验室事件抽取方向招聘研究实习生。

研究内容

现实世界时刻发生着各种各样的事件，如何自动从文本中挖掘人们关心的、有价值的事件，进而抽丝剥茧，分析不同事件之间的时序、因果关系是自然语言处理领域的重要问题。针对此问题，我们致力于构建大规模的通用领域事件抽取评测及工具体系，并研究相关算法。

我们的主要研究课题是

（1）事件抽取数据与算法。事件抽取任务旨在检测文本中表达的事件，并抽取各个事件涉及的要素，如时间、地点、人物等。

（2）事件关系抽取数据与算法。事件关系抽取任务旨在识别事件之间的时序、因果等关系。

实习生招募

清华大学知识工程实验室由李涓子教授领衔，深耕知识图谱领域多年。实验室在事件抽取方向有多位经验丰富的博士生和硕士生，已在顶级学术会议上发表多篇论文。

我们希望你：

（1）有足够的科研热情和自我驱动力，耐心细致，对自然语言处理和事件抽取感兴趣。

（2）每周能够有3-4天的全勤时间参与科研工作（可以远程实习）。

（3）具有较好的编程能力，熟悉Python语言及PyTorch等深度学习框架，能够快速实现各种算法原型。

（4）有科研经验者优先。

（4）有算法竞赛经历（NOI、NOIP、ICPC、CCPC等）者优先。

有意者请加微信ph_thu咨询联系，欢迎加入我们，和我们一起参与前沿领域研究，共同打造最先进的事件抽取生态。

你将收获

（1）完整的科研流程经验。在参与工作的过程中，你将体验到科研论文发表的全流程，得到科研训练。如果你已具有发表顶会论文的经验，我们也可以一起探索交流相关研究课题，共同完成论文产出。

（2）经济支持。我们将会根据你的能力提供适当的实习补助。

（3）人脉资源。你将收获与众多优秀的学长和老师交流沟通的机会。