利用滴滴海量的真实出行数据、机器学习和增强学习技术,对滴滴司乘行为模式、路网状态、空间区域画像等进行建模。相关技术可以迅速应用到实际场景,例如交通事件检测、地图路网更新、恶意绕路检测、分单优化、交通安全等,提升滴滴用户的出行体验和平台效率。
任职要求: 1.硕士或博士学历,数学、计算机、GIS、通信相关专业 2.熟悉概率论与统计,熟悉机器学习和数据挖掘算法,并有实践经验,包括但不限于LR/SVM/GBDT/Deep Learning 3.熟练使用Numpy/Scipy/Pytorch等工具 4.有QGIS等地理信息分析工具使用经验者优先 5.有使用过Spark/Hive/Hadoop等分布式大数据计算者优先 6.至少实习3个月,每周至少实习4天
收获待遇: 1.专家级的研究和项目指导 2.基于真实用户行为进行大数据挖掘的项目经验 3.具有竞争力的实习工资 4.优秀同学可以申请加入滴滴“新锐实习生”计划
简历文件名和邮件主题,请按【实习】+学校+专业+本/硕/博+预计毕业时间,进行命名。 投递简历,请发送至chelin@didiglobal.com
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