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快手-社区科学部-内容推荐算法实习生

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发表于 2021-1-25 08:17:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

工作内容:

1、快手核心部门,参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,改善快手的推荐体验。

2、分析海量用户行为数据和视频数据,挖掘用户兴趣,优化内容分发机制。

3、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。


任职要求:

1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算**底;

2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言;

3、熟悉tensorflow或pytorch。

4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项。

5、具备推荐实际工作经验者优先。

6、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识。

7、每周实习4天以上,实习期3个月起。


备注:

组内氛围好,有多位超级nice的北大学长学姐,每天中午还有王者荣耀休闲局,老板之前是北大校队acm world final 选手,另有多名acm校队大佬带你飞


简历请发:wangcheng03@kuaishou.com,邮件标题为: 内容推荐算法实习生_学校_姓名



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