【阿里巴巴达摩院】大规模多模态预训练实习

北地人

【团队&工作介绍】

近年来bert, gpt3等预训练模式的兴起将NLP和CV方向推向了新的高度。我们组今年初也在数百张V100/A100 GPU的算力下完成了百亿中文多模态预训练模型，下个月即将发布千亿规模参数模型（目前均是中文最大规模）。下游任务有各类纯文本benchmark, VQA, Image Captioning，各类few/zero shot任务，以及比较难的文本到图像的生成/编辑（已基本达到DALLE的Demo水准）。当下我们正求贤若渴，非常欢迎有相关背景，经验的同学一起加入实习，一起做出更有影响力的工作。

【职位】

Research Intern / 校招实习

【职位要求】

需要有以下topic相关的经验（之一）：

- NLP/CV Pretraining

- NLP/CV下游benchmark优化

- Text2Image Synthesis

- 大规模分布式模型加速

另外对组内其他方向感兴趣的同学也欢迎来聊，需要有以下topic相关的经验（之一）：

- Compositional Generalization

- Lifelong/Continual Learning

- Critique Recommendation/Retrieval

【联系方式】

欢迎希望做出有大范围影响力工作）的同学加入。

感兴趣的同学请将简历发往ericzhou.zc@alibaba-inc.com, 标题请注明【姓名-年级-研究方向】