微软亚洲研究院|深度学习编译优化方向实习

北地人

随着深度学习技术的快速发展，面向人工智能的新型加速硬件不断涌现，针对不同场景进行高效地深度学习计算面临着新型挑战，深度学习编译优化成为连接计算和硬件、针对场景进行定制化优化的关键技术。微软亚洲研究院系统组深度学习编译框架方向欢迎对系统研究、特别是对深度学习计算与编译框架、加速硬件编程等方向感兴趣的同加入我们的实习计划，一起参与以下（但不局限于）方向的工作和研究：

        • 深度学习编译框架研发

        • 高性能算子编译与自动化生成

        • 人工智能硬件加速与性能优化

        • 基于新型和异构硬件的模型推理加速

        • 大规模预训练模型的后端加速

        • 深度神经网络模型的压缩和优化

        • 流式深度学习应用（游戏、多媒体）的加速与系统研发等

工作职责：

实习生将以多种方式参与到研究项目中来，包括但不限于:

        • 独立的定义和完成一个新的研究课题

        • 与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题

        • 设计和实现系统代码

        • 对已有的系统代码进行理解和改进

        • 完成研究并总结成科研论文

任职要求：

        • 教育背景：CS以及相关专业的在读本科、硕士和博士研究生

        • 编程能力：C/C++，Python

        • 有深度学习编译器、深度学习框架、硬件加速器、GPU等异构硬件编程等经验或项目背景的会优先考虑

        • 良好的沟通和团队合作能力

工作时间要求：

至少三个月的全职实习时间。能够全职实习六个月及以上会优先考虑。

如对上述职位感兴趣，请将完整的中英文简历以邮件标题[MSRA深度学习编译优化实习-姓名-学校]，发送至: nnfusion-team@microsoft.com