机器学习训练框架研发实习生-AML
职位描述 AML(Applied Machine Learning)机器学习系统团队专注于机器学习系统领域的前沿技术研究和落地,提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验,为全公司的业务线、公有云产品提供核心技术能力和服务。 1、负责字节跳动AML的机器学习训练框架的研究与开发,服务于全公司各个产品; 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象,设计,优化与落地;
职位要求 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言; 2、接触过至少一种机器学习框架(TensorFlow / PyTorch / MXNet 或其他自研框架); 3、具有良好的团队合作精神; 4、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力; 5、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项: 1、深入研究过至少一种机器学习框架(TensorFlow / PyTorch / MXNet 或其他自研框架)的底层架构和机制; 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,强化学习,图神经网络,AutoML等; 3、有以下至少一项的背景知识与经验:GPU编程,编译器,高性能网络,分布式存储,集群调度;
联系邮箱:liuyuanqiang.yqliu@bytedance.com
|