快手 数据分析师 - 机器学习 实习

北地人

职位描述：

研究分析快手海外市场的社区现状，通过图网络，机器学习，统计等方法针对社交网络进行人群划分以及探索。尤其针对短视频传播链路，爆款发现，病毒传播方式等进行探索发现，提出并实现相应模型进行实际模拟；针对未来网络传播效应进行实际线上预测。

工作职责：

1、实践：基于机器学习，图网络，统计学等方式，对短视频传播链路进行拟合与探索，能够在早期挖掘发现潜在优质视频。

2、优化：需要对数据有一定洞察力，能够自主建模，规划并实现相应的社区病毒传播模型，将产出的规划建议协同产品运营算法团队进行策略优化。

3、评估：设计A/B实验以及有效的衡量方式，提出有效建议，推动功能优化。

任职要求：

1、拥有统计学、计算机科学、数学的本科及以上学历；

2、熟练SQL，Python等脚本语言；

3、掌握机器学习的建模方法，熟悉决策树，SVM，神经网络等模型；

4、统计学基础扎实，熟悉贝叶斯参数估计，t分布，置信区间等

加分项： 1、有图神经网络相关的实践项目经验 2、对图网络，社交网络，人群信息传播有强烈兴趣

实习时间： 4-6个月，每周4-5天

联系方式： lijianwei@kuaishou.com

附：来自现任实习生的comment——组里氛围超级好！mentor聪明风趣又负责，会带实习生讨论 尊重实习生想法～ 组里包容度高，可以有自主性探索性地去做。现任实习生可联系vx 15210302860