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阿里巴巴数据中台友盟部门，在贵校招聘【2023年毕业】 ——算法研发实习生，负责金融风控和营销业务中的数据和模型研发工作 ——JAVA开发实习生，负责SaaS与PaaS的金融科技服务的开发 工作地点在北京朝阳区望京金辉大厦，要求实习持续2个月以上，并且每周实习时间>=3天； 优秀实习生将获得22年9月秋季招聘的校招直通转正资格
招聘流程 有意向者，可添加vx:1551零零零8867了解岗位情况，或直接邮件wayne@umeng.com 视频面试一轮，现场面试一轮 最快期望22年元旦后可到岗
部门业务总体介绍 目前友盟正在与阿里云合力打造金融科技产品，与金融客户深度接触，解决实际场景问题。我们的业务作为阿里云对银行、证券、保险机构服务的排头兵，我们提供的大数据服务类似曾经的“芝麻信用”，进行金融风控和营销。 借贷行业的金融科技从2016年开始到现在发展了几年后，已经趋近于稳定。银行消金等持牌机构需要快速补上互金的空缺，需要快速补充大数据的能力。我们提供的借贷风控和营销服务，已经服务头部大部分银行、消费金融公司。
保险行业的金融科技从2018年的相互宝开始，互联网思维的保险产品设计，和互联网化的获客运营方式，在这几年成为金融科技的新风控。友盟+目前服务传统与互联网保险机构，展开了大量的营销与数据化运营服务。
证券投资行业的金融科技，随着过去几年的一波创业板牛市正在逐渐兴起。互联网思维的获客，以及高端客群的精细化运营，同样需要大数据的帮助，目前友盟+已服务多家头部证券机构。
算法研发实习生工作 团队成员都是做推荐系统和广告出身，我们并不需要强金融行业的经验，相反我们是利用推荐广告的算法，用最流行的transformer等DeepLearning方法，优化模型的排序效果，模型算法好直接决定了团队的收入和阿里云是否赢下。 对于做了多年2c产品的推荐系统，或者躲在后端做搜索广告，想转商业化2b方向，想转金融科技方向，我们岗位是一个很好的尝试，而且技术栈和推荐广告类似，只是应用领域是目前最为流行。 2004年搜索，2006年广告，2011年推荐系统，目前最主流的是金融科技，这个方向不容错过。 通过实习可以获得以下收获 A 工业界海量稀疏行为矩阵，以模型效果为导向的建模工作，对于算法深度和工程能力要求极高 B 模型效果直接影响ToB服务的签单转化，离客户业务极近
算法研发实习生招聘要求 1 工科专业，研2至博5不限，参与2022年春招实习与秋招的最佳；高等数学，概率论基础扎实；计算机理论扎实 2 较强的python开发能力 3 熟悉以下算法中的几个并能从原理进行推导和优化（LR、XGBoost、LSTM、Transformer、Multi-Task/TransferLearning等）；有这些算法的大数据实践经验者优先
java研发实习生工作 在金融风控与营销领域，我们基于自研的Hbase和在线预测平台解决10亿设备、数十TB数据量下的毫秒级在线预测，提供金融级稳定性和性能；通过与蚂蚁MORSE、微众FATE等十余家前沿的隐私计算平台深度合作解决数据孤岛问题；除此之外，我们的技术完全基于阿里技术栈，你可以接触到阿里强大的基建和丰富的中间件服务。 在私有化项目中，我们借助业界首创的阿里达摩院加密数据库产品输出友盟数据，实现真正的数据可用不可见;并基于当前最火的Kubernetes技术将友盟服务能力私有化， 降低部署、运维难度的同时为客户提供低成本高性能的服务。假如你有志于成为架构师，该项目的经历会是你技术发展过程中不可错过的经验。
java研发实习生招聘要求 1. 具有扎实的Java功底，熟悉JVM的原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 2. 对云原生体系有较深理解，熟悉Docker,Kubernetes, Istio等开源软件并具有实战经验 3. 具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站构建所需要用到的架构和技术 4. 有数据研发或算法应用经验者优先
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发表于 2021-12-22 08:27:36
