【关于我们】 华为诺亚推荐搜索实验室隶属于2012实验室中央研究院,是世界领先的工业实验室。我们以长期的、有影响力的研究为驱动,致力于推动人工智能领域技术的创新和发展,并为华为的产品和服务提供技术支持。 团队成员主要由来自清华、北大、中科院等一流高校的业界知名技术专家和资深算法工程师组成,积累了大量的核心技术与经验。 我们十分注重算法研究与业务落地并存,每年都会发表多篇顶级会议论文,并在实际业务场景落地。 【工作内容】 推荐算法研究实习生: 1. 运用机器学习&深度学习方法,研究推荐搜索相关技术(包括CTR/CVR预估、基于预训练语言模型的内容推荐算法、重排序、多任务学习等); 2. 在导师的指导下撰写&发表 高水平论文,申请专利等。 推荐算法开发实习生: 1. 参与华为生态推荐系统核心策略的研发工作(CTR预估,CVR预估),为数亿用户提供卓越的推荐体验; 2. 参与设计推荐系统技术方案,核心代码开发和系统调优; 3. 分析业务现象、得出结论;基于数据导向,优化业务目标,提升业务核心指标。 【对你的期待】 1. 计算机相关专业硕士或博士,对机器学习及深度学习技术在推荐系统中的应用有研究兴趣,希望发表相关的顶会论文; 2. 实习期三个月以上,每周至少三天; 3. 熟练应用tensorflow/pytorch等深度学习框架,并能快速实现和调试自定义算法,有领域相关竞赛获奖可加分; 4. 有相关领域(IR,NLP,CV. etc)会议论文发表经验者优先。 【其它】: 1. 异地有房补,周末双休,工作日不加班WLB 2. 工作地点:北京 上地七街 华为大厦 3. 请发送个人简历至jiaqinglin2@huawei.com,简历及邮件命名为:姓名+学校+年级+岗位+可到岗时间+预计可实习多久 4. 本帖上期有效
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