字节跳动智能创作 AutoML团队 实习生招聘

cugb1952

团队介绍字节跳动智能创作 AutoML团队，主要负责网络结构搜索，模型压缩，量化部署，自监督，半监督，大规模预训练等高效数据标签算法的研究开发，成果已经成熟地落地到众多的字节系产品（抖音，今日头条等）中。AutoML组内技术氛围良好，每个实习生会有相关的mentor指导，并在AutoML定制化的实际业务场景中研究实践，并有机会参与顶会论文发表。组内2021年研究成果已经发表在NIPS, ICCV, IJCAI, AAAI, WACV等顶级会议上。
工作职责- 参与AutoML定制化的实际业务场景中，积累实践经验，赋能字节系众多产品;- 负责自监督，弱监督，半监督，大规模预训练等高效数据标签算法的研究与实现;- 负责AutoML的前沿算法研究，包括模型蒸馏、神经网络架构搜索与设计、轻量化、超参调优等;- 负责模型结构压缩和量化方面的研究及实现;- 负责模型转换工具开发和模型部署;
任职要求- 拥有计算机等相关专业硕士及以上学历，2023年及之后毕业的在校学生，能长期实习优先;- 熟悉计算机视觉以及机器学习基础，对AutoML领域有所了解并有浓厚兴趣；- 熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow;- 在NAS,  模型压缩，量化部署，自监督半监督学习，Transformer等细粒度有研究经验的优先；- 顶会或顶刊的论文主要作者优先;
咨询请加wx:13120333321