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【招收23级博士】浙大 计算机学院 百人计划 卢丽强

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发表于 2022-7-1 09:53:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

个人简介


卢丽强,浙江大学百人计划研究员,博士生导师。本科毕业于北京大学集成电路学院,博士毕业于北京大学计算机学院-计算机体系结构方向。研究方向为人工智能芯片、深度学习、量子计算、软硬件协同设计等。近五年发表16篇体系结构领域论文,12篇为CCF-A类论文,包括体系结构领域旗舰级会议ISCA、MICRO。并在MICRO 2021做tutorial报告(大陆首次)。担任体系结构领域期刊TPDS、TC、TCAD、TECS、TVLSI等审稿人,担任FPT 2022 TPC、ICCAD 2022 TPC。受邀在多个国内会议上做汇报,包括ChinaSys、ChinaDA、ChinaR等。研究成果落地于企业与研究所各个项目中,例如商汤、阿里巴巴、鹏城国家实验等。发布多项开源芯片项目,累计申请5项国家专利与1项国际专利。

个人主页:https://person.zju.edu.cn/liqianglu



实验室团队:


计算机学院 CCNT实验室


软件学院 先进计算与新兴软件实验室(ACES,Advanced Computing and Emerging Software)



研究方向:


量子计算机体系结构方向:


量子计算编译优化。结合量子计算的计算特点,设计中间表达式,降低量子应用到量子计算机的部署成本。


量子应用。基于IBM Qiskit,Google TensorFlow Quantum等开源框架开发新兴量子应用,例如量子深度学习,量子金融等。


量子模拟器。采用高层语言例如C++,Python等对量子电路进行建模分析,帮助开发者快速评估应用性能、计算准确率等。




人工智能芯片方向:



人工智能芯片架构设计。针对当前热门的人工智能算法,例如NAS、Transformer设计并行计算、数据调度等优化技术,参考Google TPU芯片、华为昇腾芯片。


面向人工智能芯片的算法优化。在芯片架构固定往往需要调整上层软件算法,使其充分发挥硬件性能,例如,如何提高A100执行稀疏Transformer的效率。


硬件数据流分析。采用软件模拟的形式分析人工智能应用在一些芯片上的性能,例如模拟分析推理延迟、训练时间、芯片功耗、带宽需求等等。


目前有浙大计算机学院博士名额,招收23级入学的博士生,希望同学数理功底扎实,积极主动与导师沟通。对科研感兴趣,有良好的英文阅读与写作能力。欢迎积极上进、自我驱动力强的同学与我联系:liqianglu@zju.edu.cn


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