1.决策规划算法研究和应用 基于海量数据,应用机器学习和深度学习算法进行合理的决策规划 2.预测算法研究和应用 针对决策规划相关的场景进行预测算法的设计和应用 3.预训练模型算法研究和应用 应用预训练模型解决长尾场景的问题 4. 数据挖掘算法研究和应用 利用数据挖掘算法进行模型和场景分析,实现数据闭环
岗位要求 1. 计算机、机器人、车辆工程、控制、数学、机器学习及相关专业研究生/博士生 2. 熟悉C/C++与Linux开发,熟悉Python/Shell等脚本语言,对常用数据结构和算法有深刻理解 3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法,并有分布式应用经验 4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架 5. 优秀的分析和解决问题的能力,对有挑战性的问题充满激情 6. 在机器学习、数据挖掘、机器人等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先
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