我们是达摩院多模态多语言团队,负责cross-modality以及cross-lingual的前沿人工智能算法的研发和应用。研究型实习生的研究方向包括但不限于: 机器(文本/语音/图片)翻译、语音/图片/视频 的 理解/生成、实时低延迟 seq2seq建模、跨模态跨语言的预训练等。团队重技术深度,有良好的研究氛围和work-life balance,计算资源丰富,尊重实习生研究兴趣,结合实习生优势领域共同制定研究方向,欢迎带(相关)项目入组,我们提供计算资源。
职位:研究实习生 坐标:杭州/北京
岗位职责 1.参与多模态多语言的创新性研究,负责算法开发和实验等工作; 2.撰写、发表国际顶级会议论文、申请专利等;
岗位要求 1.机器学习,人工智能等相关专业博士(优秀硕士亦可); 2.优秀的代码能力,至少熟悉一种深度学习编程框架 (Pytorch,TensorFlow等); 3.在自然语言处理、语音处理,计算机视觉等相关方向的研究经历优先; 4.有论文发表者优先,包括但不限于: ACL,EMNLP,NIPS,ICLR,ICML,CVPR,ICCV等; 5.有良好的英文写作能力,善于沟通交流以及团队合作; 6.实习时间3-12个月,可长期实习的优先; 7.优秀实习生可转正;
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