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工作内容概要： 人工智能技术在工业生产环境、生活环境中的落地存在诸多挑战，本团队围绕具体的应用场景，探究人工智能技术落地的解决方案，旨在建设帮助人工智能技术有效落地的方**和技术体系。该团队隶属于大数据系统软件国家工程实验室，成员以清华大学软件学院的教师和研究生为主，另外还包括开发工程师、测试工程师团队。团队与多家大型企业深度合作，聚焦在大数据、人工智能等技术的应用。
1. 职责 - 了解实际场景的应用问题，掌握应用环境具备的条件、约束，分析企业对特定问题的具体需求； - 运用TensorFlow等机器学习框架，完成主流机器学习算法的模型训练、参数优化； - 运用机器学习模型/图像数据处理工具（OpenCV等）处理环境干扰问题（包括遮挡、光照条件等）； - 参与整体解决方案的调研、论证、设计和实现。
2. 工作要求 - 可在双清大厦和清华大学东配楼办公； - 每周3天（或24小时）及以上工作时长，每天（8小时）280元； - 务必保持沟通，及时反馈工作中遇到的问题。
3. 招聘条件 - 掌握Python、Java等开发语言； - 掌握TensorFlow，可以独立完成模型训练、调参等； - 熟悉视觉领域常用数据处理方法，例如有OpenCV的使用经验； - 具备良好的文献调研、英文阅读能力； - 掌握C++语言优先； - 有移动应用开发经验者优先； - 北京地区学生优先。
联系人：裴忠一 邮箱：peizhyi@gmail.com 微信：710287024
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发表于 2020-10-22 08:29:36
