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应数理学院高世臣教授、廉海荣教授邀请，中国人民大学龙永红教授、赵彦云教授和许王莉教授将到我校进行学术交流，并做学术报告。 题目：几类经典金融时序建模思想及统计建模的几点思考 报告人：龙永红教授 时间：2023年10月26日 14：00 地点：综合楼203 报告摘要：从金融时间序列的ARCH/GARCH模型、Grange因果模型、协整模型等三类基本模型的诞生过程和核心思想出发，阐述其基本结构和应用，结合这些阐述，针对实际统计建模需要把握的基本原则，重要关切以及正确理解和应用统计结果等方面提出几点思考：先念知识与经验事实的重要性；统计方法与模型背后的概率内涵的重要性，以及如何发现提出问题并以问题导向建立适切模型？如何把握统计模型所揭示的信息内涵同实际机理联系的关系？ 龙永红教授简介：中国人民大学原教务处处长，研究生院副院长，数学学院教授、博士生导师。主要研究领域：概率论与随机过程、数理经济与数理金融、金融计量分析、拍卖的数学理论与实验经济学等。兼任教育部大学数学教学指导委员会副主任，北京数学会副理事长、北京经济数学会理事长。先后获得宝钢优秀教师奖、北京市“优秀教师”称号，吴玉章优秀教学奖，北京市教学名师奖，北京市优秀育人团队负责人，教育部“面向人文社科学生大学数学课程群”虚拟教研室负责人，获国家级教学成果一等奖1项、二等奖1项以及北京市教学成果特等奖1项、一等奖2项、二等奖4项。主编“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《概率论与数理统计》。 题目：数智化社会与应用统计创新发展 报告人：赵彦云教授 时间：2023年10月26日 15：30 地点：综合楼203 报告摘要：互联网科技革命已经深入到各个领域和所有学科，数字化转型深入推动数智化社会形成与深入发展，复杂系统理论方法从物理学向人文社会科学领域融合发展，统计学作为精准认知的技术和理论方法，将发挥决定性的关键作用。本报告主要探索数字化转型的现代统计思想和应用统计理论方法的创新发展，提出自然生态和社会生态系统网络量化统计解析的新思想和现代统计技术与现代统计科学发展新格局，以及数据资源基础设施和产品与服务统计体系的数智化社会发展基础建设问题，推动描述统计向统计描述理论方法的深入发展，经济统计学向统计经济学转变发展，探索系统医学发展中的统计理论方法，建设系统网络生态统计理论新学说，支撑数智化社会的优化运行管控。 赵彦云教授简介：经济学博士，中国人民大学教授、博士生导师，兼中国人民大学竞争力与评价研究中心主任，曾任中国人民大学统计学院院长，现在兼浙江工商大学之江大数据研究院院长，特聘教授。国务院特殊贡献专家政府津贴获得者、教育部跨世纪人才人选、第五届吴玉章科研奖获得者。教育部国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教指委副主任，中国统计学会顾问、中国国民经济核算研究会顾问、中国统计教育学会副会长兼高校分会会长、国家统计局专家顾问委员会委员、国家科技创新调查专家委员会委员。 题目：Variable Importance Based Interaction Modeling with an Application on Initial Spread of COVID-19 in China 报告人：许王莉教授 时间：2023年10月26日 17：00 地点：综合楼203 报告摘要：Interaction selection for linear regression is useful in many fields of modern science, yet very challenging. Existing methods focus on finding one optimal model but they may perform poorly in terms of stability for high-dimensional data, and they do not typically deal with categorical predictors. In this paper, we introduce a variable importance based interaction modeling (VIBIM) procedure for learning interactions in a linear regression model with both continuous and categorical predictors. We apply the VIBIM procedure to a COVID-19 data and show that the VIBIM approach leads to better models in terms of interpretability, stability, reliability and prediction. 许王莉教授简介：中国人民大学统计学教授，博士生导师。近年来一直从事模型拟合优度检验，高维数据分析，随机缺失数据，两阶段抽样数据及其应用等方面的统计推断研究。先后主持了4项国家自然科学基金，以及教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，北京市自然科学基金重点项目和教育部人文社科基金等多项科研课题, 在统计学国际统计顶尖期刊JRSSB，Biometrika ，人工智能顶级期刊和会议TPAMI，ICML，Neurpis等发表论文百余篇，并在科学出版社合作出版《非参数蒙特卡洛检验及其应用》和单著《缺失数据的模型检验及其应用》。 研究生可记学术报告一次，欢迎广大师生参加！
数理学院 研究生院
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发表于 2023-10-25 12:55:12
