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快手社区科学部研究型实习生(Research Intern)项目，主要面向海内外高校博士生、研究型硕士生，目的是跟踪前沿技术，将理论研究应用于解决大规模推荐系统中遇到的实际问题，并将成果合作撰写学术论文。
【职位描述】： 1. 参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，优化推荐体验。 2. 分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化流量分发机制。 3. 跟踪前沿技术，将理论研究应用于解决推荐中的实际问题，合作发表高水平顶会学术论文。 4. 研究方向包括但不限于如下方向： 1. 图神经网络模型 2. 多任务联合学习和多目标的帕累托最优 3. 推荐系统bias问题和debias方法研究 4. 基于多智能体博弈的推荐算法研究 5. 基于知识图谱的推荐系统研究 6. 用户行为序列建模 7. 短视频冷启动方法 8. 元学习和少样本学习 9. 端上智能 10. 基于因果推断的离线评估
【要求】 1. 研究型硕士及以上学历，博士生优先。 2.具有扎实的编程功底和代码实现能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++ & Python，熟悉Tensorflow/pyTorch其中一种框架。 3.曾发表SIGKDD、AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM、RECSYS等国际顶会论文者优先。 4.研究方向是深度学习、计算机视觉、推荐系统、信息检索、自然语言理解、知识图谱、计算广告学以及算法博弈论等相关领域者优先。 5.每周实习4天起，能稳定实习6个月。如果有过相关领域论文发表，实习时间可以适当缩短。
备注： 组内氛围好，有多位超级nice的北大学长学姐，每天中午还有王者荣耀休闲局，老板之前是北大校队acm world final 选手，另有多名acm校队大佬带你飞
简历发送到邮箱：wangcheng03@kuaishou.com 邮件标题为 ResearchIntern_学校_姓名
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发表于 2021-1-25 08:17:03
