【实习】 百度视觉技术部人脸检测方向

北地人

我们的研究方向为真实场景下的 Detection / Tracking 技术预研及业务落地。

具体研究方向包括/不限于

1. 推广极端光照 / 遮挡等困难场景下的人脸检测性能边界。

2. 优化密集遮挡场景下的 tracking 性能

3. 模型量化，蒸馏在检测方向的实际应用

4. 理论结合业务，拓展检测深度，完成1篇以上顶会论文投稿

我们负责的业务场景涵盖泛安防/智能教育/通行考勤等多个核心业务领域。我们会和业务方共同推进产品性能/用户体验。

实习要求:

熟悉深度学习基础算法

有一定编程基础，擅长 Python 编程

了解 paddle、Caffe、Tensorflow、PyTorch 等任一深度学习框架。

每周 4 天以上（工作日），能够长期实习（六个月或以上）

加分项:

具备ACM等大赛奖牌

具有人脸检测方向实际深度学习相关项目经验或实习经历

在ICCV、CVPR、ECCV、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文