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【实习】字节跳动-风控中台算法【可转正】

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发表于 2021-2-22 09:39:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

我们是字节跳动风控中台团队,专注字节全业务风控服务,用领先人工智能风控技术解决UGC生态、活动欺诈、交易风险、账号风险、爬虫等业务安全问题。欢迎大家发送简历到baihaodong@bytedance.com,简历命名格式为“名字-学校-意向岗位”。



部门介绍:

部门定位:中台,支持字节跳动旗下所有产品线,包括不限于头条、抖音、火山、电商、教育以及海外产品TikTok等全部核心业务;部门话语权高且团队氛围和谐。


部门优势:

中台模式:可以集中人力、财力等资源,精雕细琢可复用的风控技术,挑战高数据量、快迭代、多业务场景的反作弊产品;

业务范围广:社区安全、账户安全、数据安全、内容安全、资金安全、活动安全、渠道安全

业务场景多,复杂:(渠道、新增、激活)、(注册、登录)、(关注、点赞、发布、评论、私信、分享、直播)、(交易、提现);


技术挑战:

对抗真人黑产作弊,对模型复杂度、准确性和召回量要求高,难度大,场景多;

千万级TPS的实时数据流处理,千亿/day日志数据实时特征构建

20万/秒实时模型预测行为序列,主动学习,强化学习,分布式实时群组挖掘,分布式图挖掘;




关于实习生招聘的吸引力:


有转正机会,提前锁定Bytedance offer,减少秋招竞争压力;有实习offer但各种不可抗拒的客观原因来不了,校招秋招也可以走绿色通道;

负担小,日薪高,三餐免费,每月1500住房房补(租住公司附近)

技术大牛多,实习生不是螺丝钉,工作有挑战,直接上手开发模型



重点岗位:


实习数据挖掘工程师


职位描述

1、负责字节跳动所有产品线风控基础数据挖掘和核心技术研发

2、基于每日百亿级用户行为,分析和挖掘海量数据,发现用户行为模式与规律,提高风控业务效果

3、分析与挖掘数据潜在关联,构建用户画像体系


职位要求

1、熟悉至少一门编程语言,良好的编码实现能力

2、熟悉数据挖掘常用算法;

3、至少有Hive、Spark、Flink等一种大数据工具使用经验;



实习机器学习算法工程师【可转正】


职位描述

1、负责整个字节跳动风控业务算法工作,共同搭建业界领先的风控算法系统;

2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升风控效果;


职位要求

1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算**底;

2、快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文、学习使用机器学习开源框架;

3、算法与编程能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先;

4、在机器学习、深度学习,大规模机器学习平台,贝叶斯方法,强化学习等算法方面有经验者优先。



面向同学:2021届毕业以及2022届毕业有意向加入字节跳动的的同学均可以报名。

工作地点:北京知春里中航广场、中关村互联网金融中心等多个楼宇

投递方式:发送简历到baihaodong@bytedance.com,简历命名格式为“名字-学校-意向岗位”



其他研发类型的岗位也可报名:包括前后端开发、大数据处理、数据分析类岗位,标注方向发简历后沟通

其他渠道:可选填写我的内推码:FXJ3M37;

机器学习:https://people.bytedance.net/recruitment/referral/positions/28875

机器学习实习:https://people.bytedance.net/recruitment/referral/positions/29412


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