腾讯信息流内容理解团队招收算法实习生,组内主要从事图文和视频的内容理解,NLU、NLG以及多模态的预训练。组内技术氛围浓厚,在SIGMOD、KDD等国际会议上发表论文多篇,在CLUE和GLUE上也取得了很好的成绩。 【主要职责】 参与信息流推荐的图文/视频理解工作,主要包括: 1. NLP基础工具建设:预训练相关工作,词法分析,实体链指,知识图谱建设等相关工作 2. 图文理解相关工作:图文分类、关键词抽取、摘要抽取等 3. embedding相关:基于海量用户行为、或者纯内容等多角度的embedding算法研发
【职位要求】 1. 计算机、统计、数学及相关专业,22年毕业。 2. 有NLP、机器学习基础,有一定相关项目经验(熟悉生成、分类、实体抽取) 3. 较好的工程能力,熟悉python ,熟悉一种或几种深度学习框架(keras,TensorFlow,pytorch等) 4. 熟悉深度学习(BERT,T5,RNN,CNN)及机器学习算法的原理,有深度学习网络构建的经验。
【其它信息】 工作城市:北京 | 职位类别:算法 | 时间要求:每周4天,3个月以上 | 转正机会:有
【投递方式】 简历请发送至 danielmchen #A#T tencent.com
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