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招聘岗位及要求
一、见习研究员 (异常检测 / 缺陷检测 / 目标检测)
工作内容：
1.紧跟学术前沿，负责计算机视觉相关算法的研发与性能提升，包括但不限于无监督/自监督/半监督/Transformer/迁移学习； 2.提出并实现最前沿的算法，保持算法在学术界和工业界的领先性，参与计算机视觉顶会的投稿工作； 3.落地工作包括但不限于开创性行业技术解决方案的设计、迭代与探索研究； 岗位要求：
1.具有计算机视觉，机器学习优化算法，图形学算法，数据结构/算法等相关经验； 2.熟练使用C/C++、Python等编程语言，熟练掌握PyTorch训练框架，熟练使用CV领域的常用库； 3.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能⼒，在⼯作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情； 加分项:
1.在机器学习，计算机视觉国际权威期刊或者顶级会议发表过论文； 2.有异常检测算法 (Anomaly Detection, Out of Distribution) 的研发经历或在相关领域发表过高水平文章； 3.有目标检测算法(单阶段，两阶段，Transformer)的研发经历或在相关领域发表过高水平文章； 4.有NOI/IOI，ICPC/CCPC区域赛/总决赛等比赛获奖经历； 5.有丰富的实习经历或工程实践经验(如天池，Kaggle等大型比赛排名前5)；
二、见习研究员 (自监督 / 多任务训练)
工作内容：
1.紧跟学术前沿，负责计算机视觉相关算法的研发与性能提升包括但不限于自监督/多任务/ViT/分布式训练等； 2.参与大规模视觉表征学习的模型训练(包括Large Scale Dataset 和 Large model)的研究； 3.参与视觉多任务模型训练(Vision Multi-Task Training)的研究； 4.提出与实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先，参与计算机视觉顶会的投稿工作； 岗位要求：
1.具有计算机视觉，机器学习优化算法，图形学算法，数据结构/算法等相关经验； 2.有一定的分布式模型训练基础，有丰富的调参经验； 3.熟悉自监督领域的前沿算法(MOCO, BYOL, DINO, MAE等)； 4.具有很强的抗压能力与独立解决问题的能力，追求极致； 加分项:
1.有自监督算法的研发经历或在相关领域发表过高水平文章； 2.对Vision Multi-Task Training有一定的了解或从事过相关工作； 3.熟悉分布式训练(数据并行，模型并行，ZeRO等)或熟悉相关工具与库(FairScale，DeepSpeed，Vissl等)； 4.有ICPC/CCPC，IOI/NOI等算法比赛金牌以上的获奖经历； 5.有丰富的实习经历或工程实践经验(如天池，Kaggle等大型比赛排名前5)；
实习生长环境与待遇
团队历史以来拥有众多的实习生，有实习转正的也有继续深造的，成长环境优越。每位实习生均配有一位Mentor进行指导，还配备Buddy一名，和你一起玩耍一起飞。
内推方式 ·投递邮箱：liwei1@sensetime.com； ·邮箱主题：岗位+地点+姓名+实习时长+联系方式；
·100-200字自我简介 + 简历；
上海/北京/深圳 均可实习，实习时间大于6个月者优先，可长期实习，优秀的同学有转正机会。
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发表于 2021-12-6 08:14:03
