【实习】阿里巴巴达摩院多模态方向

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一. 团队介绍

     团队专注于研发适用于NLP/CV/Audio/Motion/RelationalData的通用多模态预训练大模型及其下游应用，致力于推动通用AI模型的发展以及AI模型的民主化。团队拥有低碳高效的大模型训练技术积累，于去年发布全球最大的多模态预训练模型M6，并以服务化平台形式得到内部广泛调用。团队于今年2月开源统一任务表示的多模态预训练模型OFA，以同一模型在诸多跨模态任务上实现SOTA。

     团队成员背景多样，覆盖NLP、CV、Audio、以及跨模态的多个领域，CCF A类文章超过100篇（NuerIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR/KDD...）；团队成员大多来自于清华北大年轻的师兄师姐，团队氛围极佳，无加班文化。

二. 岗位介绍

    团队重点围绕下课题进行研发：

1. 领域无关的通用AI模型与系统，提升模型任务宽度，以及模型的生成、表征和组合泛化等关键能力；

2. 预训练基础技术，包括高效低碳的超大规模多模态模型训练方法，轻量化Finetune和部署技术；

3. NLP/CV/结构化数据相关的预训练模型及其下游应用，包括单模态/跨模态问答、推理、生成；

4. Motion/3D视觉相关的预训练模型及其下游应用，包括人脸/手势/身体的动作识别与基于多模态信号的数字人驱动；

三. 职位要求

1. 自驱力强，敢想敢做；

2. 计算机相关专业硕士及博士；

3. 熟练使用python/linux，熟练掌握pytorch/tensorflow/jax至少之一的深度学习框架；

4. 至少有一篇高质量文章发表记录或对岗位相关领域有强大的复现&实战经验；

+ 熟悉大规模预训练技术的同学优先；

+ 有NLP、CV、Audio、Motion、3D、CG等领域研究背景或者参与过大型开源项目优先；

+ 有相关领域实习经验或者ACM竞赛获奖者优先；

四. 简历联系

ericzhou.zc@alibaba-inc.com