一 团队简介
团队隶属于中科院自动化所模式识别国家重点实验室,一直从事视频分析与检索、目标检测与跟踪、图像分类与识别方面的应用基础研究,同时也涉及了模式识别与机器学习方面的相关理论研究。目前共发表论280余篇,国际杂志50余篇,获得10余项国际视觉算法竞赛冠军。课题组产学研结合成效突出,技术应用成果颇多,在智能交通、安防、零售、监管等领域广泛应用。课题组官网 http://www.nlpr.ia.ac.cn/iva/homepage/jqwang/
二 职位及要求
计算机视觉算法实习生
一、基本信息 面向对象:在校学生 需求人数:若干 二、工作职责 1、负责计算机视觉算法的开发,负责下述研究课题中的一项或多项,包括但不限于:图像分类、精细识别、目标重识别等; 2、提出和实现最前沿的算法,保持算法在实际应用中的领先; 三、岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、模式识别、电子、自动化、图像等相关专业; 2、较强的算法实现和理解能力,熟练掌握C/C++/ Python/Matlab编程之一; 3、熟练掌握Pytorch/caffe2/TensorFlow等深度学习平台之一,熟悉opencv; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对未来可能碰到的挑战充满激情; 5、实习时间要求每周至少三天(包括周末),三个月以上。 加分项: 1、有过相关目标检测、分类、分割等视觉项目者优先; 2、有较强的研究能力,在国际顶级会议或者期刊上发表过论文者优先; 3、有较强的代码实现能力,获得过相关代码竞赛者优先; 4、有丰富的比赛经验或者在通用的数据集上排行榜靠前的优先;
三 职位待遇
面议
四 申请方式
简历投递邮箱 郭老师 haiyun.guo@nlpr.ia.ac.cn
|