快手多媒体内容理解团队实习招聘

Granite

【团队介绍】快手多媒体内容理解(multimedia understanding)团队是快手核心的AI算法团队。团队致力于将前沿AI创新技术应用在快手包括短视频、直播、电商、商业化在内的广泛的业务场景，提升业务效果，输出技术影响力。

【岗位要求】

岗位名称：NLP/多模态算法实习生

面向人群：对NLP/多模态算法及其在业界的应用感兴趣的在读博士、硕士，和优秀的本科生，有充足的时间和精力投入（实习时间六个月及以上，每周保证4天以上）。

岗位要求：熟悉深度学习模型（如LSTM、CNN、Transformer等）。

有较强动手能力，熟悉Linux环境，熟悉python等编程语言、熟悉pytorch等深度学习框架。

熟悉NLP基本的任务范式（分类、序列标注、生成等），熟悉常见NLP模型（BERT、CRF等）。

了解多模态相关算法及模型（比如常见视觉模型，包括分类、目标检测等，如ResNet、ViT、Faster RCNN，DETR等）。

本科及以上学历，计算机、数学、电子工程、通信、人工智能等相关专业。

有NLP、CV领域的项目经验者优先；发表过AI领域学术论文者优先。

【工作内容】面向直播领域的口语内容结构化与多模态信息抽取

【你的收获】 将前沿技术应用到快手真实的业务场景，业务、学术双丰收；

动手能力强的同学能够产出论文并发表到AI领域顶会。

【福利待遇】 业界优秀的导师全程指导；

宽松自由的研究环境；

充裕的 GPU 计算资源；

业内领先的实习薪酬；

享受餐补、免费加班打车等与员工福利。

【工作地点】北京市海淀区上地七街快手总部

【联系方式】如果你对以上实习职位感兴趣，请发送简历hanwenjing@kuaishou.com、baiye03@kuaishou.com

邮件题目：实习生_学校_姓名_专业。简历格式建议PDF