【团队介绍】 我们是阿里妈妈-广告技术部-工程平台–预测引擎团队,致力于打造 面向搜推广场景的 业界最强AI在线服务平台。团队贴合 阿里电商核心营销业务,承担着超大规模特征工程、深度学习在线推理、实时数据回流等关键职责,在 高性能服务和优化、分布式计算和存储系统、异构计算加速(CPU/GPU/NPU)和深度学习编译优化 等课题上都具有业界最前沿的挑战。 【岗位职责】 在阿里妈妈的广告在线预估场景,针对超大规模稀疏特征和深度学习模型在线服务开展: 1. 负责研发面向海量数据和超大规模广告业务的在线Inference平台,横向提供和实施广告业务系统的AI在线迭代; 2. 负责研发提供包括10TB量级分布式模型服务、超大规模特征服务、策略管控、持续交付、在线实验、Benchmarking、监控报警等在内的在线基础设施; 3. 混部/云原生环境下广告在线预估服务的持续优化; 4. 进行面向算法迭代的广告预估平台产品化建设。 【实习要求】 1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业背景。 2. 熟练掌握C/C++语言,精通C++,精通数据结构和常用算法,熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具; 3. 深入理解分布式计算和存储的关键问题和主流架构,有大规模分布式系统开发经验优先; 4. 具备超大规模深度学习模型/特征部署与在线服务、异构硬件(CPU/GPU/ASIC)加速与系统优化相关经验优先; 5. 了解云原生技术体系,包括serverless、ServiceMesh等主流前沿方向,深度参与相关领域建设和落地工作优先。 【实习时间】 建议实习时间3个月以上,6个月以上者优先。 【实习地点】 北京 【简历投递】 扫描下方二维码或发送简历到ljw265129@alibaba-inc.com
|